西瓜娃娃

非关系型数据库Redis Redis是为了实现高速缓存服务,减小MySQL数据库的压力 Linux服务起停 CentOS systemctl start 服务名 -> 启动 systemctl stop 服务名 -> 停止 systemctl restart 服务名 -> 重启 systemctl status 服务名 -> 查看状态 systemctl enable 服务名 -> 开机自启 systemctl disable 服务名 -> 禁止自启 Ubuntu service 服务名 start -> 启动 进程查杀 ps -ef | grep "" -> 搜索全部包含字符串的内容 ps -ef | grep "" | grep -v "grep" -> 搜索全部包含字符串的内容并且过滤掉包含grep的内容 ps -ef | grep -E正则表达式 -> 搜索全部包含符合正则表达式的内容 xargs -> 将列变成行 ps -ef | grep "redis-server" | grep -v "grep" | awk '{print $2}' | xargs kill -> 精准查杀进程 pkill 进程名 -> 根据名字杀掉进程 killall 进程名 -> 根据名字杀掉进程 redis命令 ttl key ------> 查看key的存活时间 set key value ex N ------> 设置key的存活时间为N秒 set key value px N ------> 设置key的存活时间为N毫秒 shutdown ------> 关闭redis服务器 shutdown save ------> 保存并关闭redis服务器 save ------> 保存 bgsave ------> 后台保存 dbsize ------> 查看数据库大小 keys * ------> 获取所有的key keys ta* ------> 获取ta开头的key redis默认开启了16个数据库 select 0-15 ------> 切换数据库 flushdb ------> 清空当前数据库 flushall ------> 清空所有数据库 type keyp ------> 判断key的类型 redis的数据类型 1.字符串 - string set key value get key strlen key append key value ------> 追加 mset key1 value1 key2 value2 ... ------> 同时设置多组值 mget key1 key2 ... incr key ------> 当key的值为数字时,数值加一 incrby key N ------> 为key的值加N decr key ------> 减一 decrby key N ------> 减N getrange key m n ------> 从m取到n setrange key N value ------> 从n开始用value覆盖key的value值 2.哈希 - hash hset key field value 设置键和值 hmset key field1 value1 field2 value2 同时设置多个键和值 hget key field 查看指定的键对应的值 hmget key fieldl field2 同时查看多个键和值 hgetall key 获取所有的值和键 hkeys key 获取所有的键 hvals key 获取所有的值 hexists key filed 判断是否存在对应的值 3.列表 - list lpush list value1 value2 ... 插入到最左边 rpush list value1 value2 ... 插入到最右边 lpop list 取最左边 rpop list 取最右边 lrange list start end 查看列表片段 lindex list index 查看指定下标对应的元素 llen list 列表长度 lrem list count value 删除指定个数的元素 4.集合 - set sadd set value1 value2 ... 添加元素 srem set value 移除元素 spop set 获取随机元素 smembers set 查看所有元素 sismember set value 查看元素是否在集合内 scard set 查看元素个数 sinter set1 set2 交集 sunion set1 set2 并集 sdiff set1 set2 差集 5.有序集合 - zset(元素自带一个值,可以修改) zadd zset score1 mem1 score2 mem2 ... 添加 zrem zset mem 移除 zrange zset start end 按score升序查看 zrevrange zset start end 按score降序查看 zscore zset mem 查看score值 zincrby zset value mem 改变score的值 6.地理位置(LBS应用-Location-Based Service - 基于位置的服务) geoadd zset longitude1 latitude1 member1 longitude2 latitude2 member2 ... 添加经纬度信息 geopos zset member1 member2 ... 获取指定的位置的经纬度 geodist zset member1 member2 [unit] 计算两点间的距离,默认单位是米,[unit]是单位,可以修改为m,km,mi英里,ft英尺 georadius zset longitude1 latitude1 radius m/km/mi/ft 获取以点zset为圆心,radius为半径的圆的范围内的所有的坐标点;后面加withdist,可同时获取距离,加withcoord,可同时获取点的经纬度 加密技术 对称加密 : 加密和解密使用相同的密钥 - AES 非对称加密 : 加密和解密使用不同的密钥(公钥和私钥) - 适合互连网 - RSA 免密操作 ssh-keygen -t rsa -b 2048 -c anjhon@163.com - 生成公钥和私钥 t 指定算法; b 指定强度; c 指定邮箱 进入到.ssh文件, id_rsa - 私钥 id_rsa.pub - 公钥 将公钥复制到网站的公钥设置 若有known-hosts文件,且网站链接不上,直接删除known-hosts文件 Python中的redis 连接redis服务器: redis.Redis(host='', password='', prot='') host : redis所在服务器公网地址; password : 登录口令; port : redis的服务端口 连接时会返回一个连接对象: redis_cli = redis.Redis(host='', password='', prot='') 使用redis完成相应的操作 python中使用redis的数据类型: import redis # 导入redis模块 redis_cli = redis.Redis(host='10.10.10.10', password='123456', port='6379') # 连接redis服务器 # print(redis_cli) if redis_cli.ping(): # hash的使用 redis_cli.hmset('stu1', { 'stuname': 'xiaoming', 'stuid': '001', 'stusex': '1', 'stuaddr': '肖家河' }) print(redis_cli.hget('stu1', 'stuname')) # 有序集合的使用 redis_cli.zadd('zset1', { 'an': 100, 'yong': 200, 'duan': 300 }) items = redis_cli.zrevrange('zset1', 0, -1) print(list(map(bytes.decode, items))) print(redis_cli.zscore('zset1', 'an')) # 列表的使用 redis_cli.rpush('list1', 1, 2, 3, 4, 5) list1 = redis_cli.lrange('list1', 0, -1) print(list(map(int, list1))) # 字符串的使用 redis_cli.set('username', 'an') print(redis_cli.ttl('username')) print(redis_cli.get('username').decode('utf-8')) redis_cli.set('user_age', '25') redis_cli.set('user_tel', '133') else: print('连接失败') 扩展: pip freeze > requirement.txt 将虚拟环境依赖项写入到文件 pip install -r requirement.txt 按照文件安装依赖项 序列化: 把一个对象变成字符串(str)或字节串(bytes) 反序列化: 把字符串或者字节串还原成对象 json.dumps() 序列化(字符串转换成字节串) json.loads() 反序列化(字节串转换成字符串) pickle.dumps() 序列化(字符串转换成字节串) pickle.loads() 反序列化(字节串转换成字符串) 数据上传redis服务器并从redis获取数据 import redis import pickle class Student: def __init__(self, name, age, sex, addr): self.name = name self.age = age self.sex = sex self.addr = addr def __repr__(self): # 魔法方法(将数据显示出来) return '%s, %d, %s, %s' % (self.name, self.age, self.sex, self.addr) stu1 = Student('小明', 20, '男', '昆明') stu2 = Student('小黄', 30, '女', '上海') list1 = [stu1, stu2] # 将学生对象添加到列表中 redis_cli = redis.Redis(host='10.10.10.10', password='123456', port='6379') # 连接redis服务器 if redis_cli.ping(): # redis_cli.set('student_all', pickle.dumps(list1)) - 将本地的数据添加到redis redis_stu = pickle.loads(redis_cli.get('student_all')) # 获取redis内的数据并进行反序列化 print(redis_stu) else: print('连接失败') 将redis作为用户请求和数据库之间的缓存介质 import pymysql import redis import pickle import time def load_depts_from_db(): conn = pymysql.connect( # 连接本地的MySQL服务器 host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', charset='utf8', autocommit=True, database='hrs' ) depts = () try: # 异常捕获 with conn.cursor() as cursor: cursor.execute('select dno, dname, dloc from tb_dept') # 获取数据 depts = cursor.fetchall() except pymysql.MySQLError as err: print(err) finally: conn.close() return depts def main(): redis_cli = redis.Redis(host='10.10.10.10', password='123456', port='6379') start = time.time() data = redis_cli.get('depts') # 获取redis的depts对应的数据 if data: depts = pickle.loads(data) # 若获取到数据,将数据反序列化并保存下来 else: depts = load_depts_from_db() # 若没有数据,从数据库获取数据,并将数据保存到redis中,以便下次使用时优先从redis中获取,以减轻服务器的压力并且提高数据获取效率 redis_cli.set('depts', pickle.dumps(depts)) end = time.time() print(depts) print(f'执行时间: {end - start}秒') if __name__ == '__main__': main()